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为什么你的商业智能不那么智能?

2021-05-19 12:36 作者: 来源: 本站 浏览: 20次 字号:

摘要:   BI,全称为Business Intelligence,通常被理解为一种将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。中文将BI翻译为“商业智能”或者“商务智能”。而无论是翻译为商业智能还是商务智能,从名称来看,BI都应包含“智能”这...

  BI,全称为Business Intelligence,通常被理解为一种将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。中文将BI翻译为“商业智能”或者“商务智能”。而无论是翻译为商业智能还是商务智能,从名称来看,BI都应包含“智能”这一属性。然而,事实却恰恰相反,也正是由于BI有智能之名却无智能之实,在实际使用中并不那么智能,也因此成为众多BI用户所吐槽的对象。

  为什么你的BI不那么智能?

  在BI系统的实际使用过程中,我们常常会听到各种关于BI系统不智能的抱怨和吐槽。比如,通过BI系统整合多业务系统的数据进行探索和分析,却需要事先将数据标准化、规范化,然后才能导入到BI进行分析,费时又费力,特别是随着非结构化数据越来越多,花费在数据清洗、整理上的时间也会越来越多,难度也会越来越大,不仅不智能,而且还严重影响工作效率。又比如,利用BI系统进行多维度分析时,由于自身不具备数据建模能力,还需要寻求专业IT人员或数据建模师的帮助,甚至因为是有求于人,偶尔还要看别人脸色;再或者是,企业里部署的BI系统只具备简单的报表设计以及相对固定的可视化展现功能,系统无法提供分析建议,用户仍需要凭借自身经验来进行分析和作出决策,而且在需要与他人协同和共享时,也需先进行导出操作,然后再通过工作或社交平台进行分享。凡此种种,不一而足。

  那么,为什么你的商业智能并不那么智能呢?实际上,问题就出在你所使用的BI产品上。换言之,并不是所有的BI产品都不智能,而是你正在使用的BI产品不太智能。随着BI产品越来越多的与人工智能核心技术(如机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能语音交互、知识图谱)、大数据、机器人流程自动化(RPA)、运筹学等技术相结合,市面上的部分BI产品,不仅能够实现超强的数据采集能力,也能通过内存技术、关联分析与智能洞察等为用户提供分析建议,让基于数据分析的决策变得更简单、智能和高效,BI也正在变得名副其实,实现真正意义上的智能。只是,你正在使用的BI产品却还仍然停留在简单的报表或可视化展现等功能上。

  什么样的BI才称得上“智能”的BI?

  国际知名研究机构Gartner认为,现代分析与BI平台应具备15项关键功能,具体包括与数据准备相关的数据源连接性、数据准备、数据复杂性;与数据可视化相关的数据可视化、数据叙事、报告;与人机交互相关的自然语言查询、自然语言生成;与增强分析相关的自动洞察力、高级分析;与部署与安全相关的嵌入式分析、安全性、可管理性、云和目录。这15种关键功能实际上也都是智能BI所必须具备。