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乐信上线自动化深度学习平台AutoDL推荐点击率提升15%

2021-09-04 08:40 作者: 来源: 本站 浏览: 22次 字号:

摘要:   9月3日消息,近日,在乐信自主研发并搭建完成了“自动化深度学习平台AutoDL”,通过大幅降低AI算法门槛,做到人人都能参与数据挖掘和模型训练,应用在风控授信模型、电商商品推荐、多场景获客等业务中,进一步提升了运营和风控效率。   乐信CTO陆勇表示:“特...

  9月3日消息,近日,在乐信自主研发并搭建完成了“自动化深度学习平台AutoDL”,通过大幅降低AI算法门槛,做到人人都能参与数据挖掘和模型训练,应用在风控授信模型、电商商品推荐、多场景获客等业务中,进一步提升了运营和风控效率。

  乐信CTO陆勇表示:“特别是技术难度较高的‘深度学习’领域,通过将数据样本、算法模型、训练及预估标准化、可配置化,就能最大程度降低人工操作难度,解决‘深度学习’训练流程长、人工介入多、模型实时性差及应用门槛高等诸多问题。”正是基于这一理念,乐信自主研发了AutoDL自动化深度学习平台。

  

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  AutoDL平台有两大功能,一是自动化AI训练+预估,实现了算法模型的实时更新,支持各种复杂模型结构,支持超大规模模型参数,显著提升模型效果。以分期乐电商推荐为例,使用AutoDL平台后,能快速精确捕捉用户的兴趣,CTR(点击率)较使用前提升15%以上。

  二是通过降低AI算法门槛,让每个人都能学会从海量数据中挖掘有用信息,并快速通过模型训练验证想法,大幅提升工作效率。陆勇表示:“有了AutoDL平台,没有深度学习训练背景的研发人员,没有技术背景的产品及运营等各岗位人员,都可以轻松上手AI,实时高效针对模型完成训练及预估,从而将智能化渗透到公司各业务部门,全面降本增效。”

  AutoDL平台可用于风控、推荐、搜索、广告及营销等诸多业务环节,在电商推荐领域,AutoDL的有效性已得到充分验证,在风险管理领域,潜力更值得期待。使用该平台后,风控模型迭代的精准性、时效性(迭代频率)预计都将有大幅度提升,从而支撑业务更快速、健康发展。此外,AutoDL平台还将进一步产品化,完善通用能力并对外输出。

  财报显示,今年2季度,乐信实现营收33亿元,息税前利润10。01亿元(Non—GAAP),同比增长85%。资产质量达到两年来最优,90天以上的逾期率1。85%,新增借款的FPD30已经连续12个月保持在1%以下,1天以上的逾期率比去年同期降低39%,实现了更高质量的发展。