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百度CTO王海峰:人工智能融合创新的四大关键

2022-06-07 12:17 作者: 来源: 本站 浏览: 260次 字号:

摘要:   6月17-18日,第五届未来网络发展大会在南京开幕。百度首席技术官王海峰以《融合创新 加速产业智能化》为主题,分享了作为第四次工业革命的核心驱动力量,AI技术在加速落地产业实践中呈现出的新特点。      王海峰指出,人工智能技术具有通用性,呈现标准化、...

  6月17-18日,第五届未来网络发展大会在南京开幕。百度首席技术官王海峰以《融合创新 加速产业智能化》为主题,分享了作为第四次工业革命的核心驱动力量,AI技术在加速落地产业实践中呈现出的新特点。

  

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  王海峰指出,人工智能技术具有通用性,呈现标准化、自动化、模块化的特征,进入工业大生产阶段。他认为,在新的发展阶段,一方面,人工智能技术越来越复杂,融合创新越来越丰富;另一方面,随着人工智能技术在各行业的渗透,面向不同应用场景,降低门槛非常关键。

  在王海峰看来,人工智能技术的融合创新可以从“软硬一体融合、知识与深度学习融合、跨模态多技术融合、技术与场景融合”等几个方面来阐述。

  首先,软硬一体融合创新。硬件设计与软件算法融合,如云端通用AI芯片—百度昆仑,针对语音、自然语言处理、图像等AI技术专门优化,支持飞桨等深度学习框架;远场语音交互芯片—百度鸿鹄,以软硬一体化设计专为语音交互定制,强调“软件定义芯片”,更契合深度学习模型计算;软硬一体化的视觉技术矩阵,面向端、边、云应用场景,整合活体检测、车辆识别等AI算法及各类模组、计算卡与套件等硬件,打造一体化解决方案。

  其次,知识与深度学习融合创新。从海量数据中构建多元异构超大规模知识图谱,拥有5500亿知识。通过融合大规模知识,实现了知识增强的深度语义理解,在自然语言判断、自动问答、语义匹配、情感分析等方面持续提升语义理解效果。

  第三,跨模态多技术融合创新。通过知识图谱关联跨模态信息,用自然语言语义表示融合语言、视觉、语音等不同模态的语义空间,实现了知识增强的跨模态深度语义理解。

  最后,技术与场景融合创新。人工智能正在渗透到各行各业,而每个行业有自己的问题要解决,有应用场景要突破,需要技术跟场景的深度融合。

  他指出,随着融合创新进一步深入,人工智能技术越来越复杂,需要持续降低门槛满足丰富多样的行业应用。

  王海峰表示,飞桨平台一直致力于降低门槛,截止目前,百度飞桨服务的企事业单位已经达到了12万家,覆盖工业、能源、农业、医疗、城市管理、交通、金融等各行各业。